n8n AI for User

Technology

หลักสูตร n8n AI for User

หลักสูตร n8n AI for User เป็นหลักสูตรเชิงปฏิบัติที่ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเรียนรู้การสร้างระบบอัตโนมัติ (Workflow Automation) โดยใช้เครื่องมือ n8n ร่วมกับความสามารถของ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ลดงานซ้ำซ้อน และเชื่อมต่อข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์มได้อย่างเป็นระบบ โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อน

ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้ตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานของ Automation และ AI การใช้งาน n8n ในรูปแบบ No-code / Low-code การเชื่อมต่อแอปพลิเคชันยอดนิยม เช่น Google Sheets, Email, LINE, Microsoft 365 รวมถึงการประยุกต์ใช้ AI เช่น การสรุปข้อมูลอัตโนมัติ การตอบคำถาม การจัดการข้อมูล และการสร้าง Workflow ที่สามารถนำไปใช้งานจริงในองค์กรหรือธุรกิจได้ทันที

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นใช้เทคโนโลยี AI และ Automation อย่างถูกต้อง เข้าใจง่าย และสามารถต่อยอดไปสู่การใช้งานระดับที่สูงขึ้นได้ในอนาคต

ระยะเวลา 12 ชั่วโมง

อบรม 2 วัน | 9.00 น. - 16.00 น.

ระดับ Basic

ระดับความรู้ขั้นพื้นฐาน


เนื้อหาการอบรม

  • ภาพรวมหลักสูตร
    • Automation คืออะไร และช่วยงานอะไรได้บ้าง
    • ตัวอย่างงานซ้ำๆ ที่ควรทำเป็นอัตโนมัติ
    • AI ทำงานร่วมกับ Automation ได้อย่างไร
    • ภาพรวมเครื่องมือ No-code / Low-code
  • รู้จัก n8n
    • n8n คืออะไร และแตกต่างจากเครื่องมืออื่นอย่างไร
    • ส่วนประกอบของ n8n
      • Workflow
      • Node
      • Trigger / Action
    • Logic พื้นฐาน (If, Loop, Condition)
    • ตัวอย่าง Workflow
  • การติดตั้ง n8n ผ่าน Cloud / Local
  • ส่วนประกอบหลักของหน้าจอ
    • Canvas – พื้นที่สร้าง Workflow
    • Node Panel – รายการ Node ต่าง ๆ
    • Settings – การตั้งค่า Workflow
    • Execution Log – ตรวจสอบผลการทำงาน
  • ประเภท Node พื้นฐานที่ควรรู้
    • Trigger Node – จุดเริ่มต้นของ Workflow (Webhook, Schedule, Manual)
    • Action Node – การกระทำ (Send Email, Line, Google Sheets)
    • Logic Node – ควบคุมเงื่อนไข (IF, Switch, Merge)
    • AI Node – วิเคราะห์ / สรุปข้อมูลด้วย AI
  • การสร้าง Workflow แรก (Hello n8n)
  • ตัวอย่าง Workflow สำหรับผู้เริ่มต้น
  • ขั้นตอนแนวคิดของตัวอย่าง Workflow
  • การทดสอบและ Debug Workflow
    • ดู Execution History
    • ตรวจสอบ Input / Output ของแต่ละ Node
    • แก้ไขค่าที่ผิดพลาด
    • ทดสอบแบบ Step-by-Step
  • การเชื่อมต่อ n8n กับเครื่องมือที่ใช้บ่อย
    • Google Sheets
    • Email (Gmail / Outlook)
    • Form (Google Form)
  • การดึงข้อมูล (Read)
  • การบันทึกข้อมูล (Write / Update)
  • การจัดการข้อมูลเบื้องต้น (Format / Clean Data)
  • เริ่มใช้ AI ร่วมกับ n8n
    • แนวคิดการใช้ AI ใน Workflow
  • ประเภทงานที่เหมาะกับ AI
    • สรุปข้อความ
    • วิเคราะห์ข้อมูล
    • จัดหมวดหมู่
  • การเชื่อมต่อ AI
  • ออกแบบ Workflow ให้ใช้งานได้จริง
    • วิธีคิดก่อนสร้าง Automation
    • การแยกขั้นตอนงาน / หลักการแยกขั้นตอน / โครงสร้างมาตรฐาน / ตัวอย่างงานรับแบบฟอร์มสมัครงาน
    • การออกแบบ Workflow ให้แก้ไขง่าย
      • ตั้งชื่อ Node ให้สื่อความหมาย
      • ใช้ Sticky Note อธิบาย Workflow
      • แยก Logic ซับซ้อนออกเป็น Sub-workflow
      • จัด Layout ให้อ่านง่าย
    • ข้อผิดพลาดที่มักเจอ
      • ลืมตั้ง Credential
      • ไม่ตรวจสอบ Output ก่อนส่งต่อ
      • เขียน Workflow ยาวเกินไป
      • ไม่จัดการ Error
  • Automation สำหรับงานออฟฟิศ
  • Case Study
  • โครงสร้าง Workflow
    • Webhook / Form Trigger
    • ตรวจสอบข้อมูล (Set / IF)
    • บันทึกข้อมูล (Google Sheets / DB)
    • แจ้งเตือน (Email / Line)
  • การตั้งเงื่อนไข (IF)
    • แนวคิด IF
    • ตัวอย่างเงื่อนไข
  • การจัดการ Error เบื้องต้น
    • ประเภท Error
    • แนวทางจัดการ
  • การทดสอบ Workflow แบบครบขั้นตอน
    • ทดสอบทีละ Node
    • ทดสอบกรณีสำเร็จ
    • ทดสอบกรณีผิดพลาด
    • ดู Execution History
  • Automation + AI สำหรับธุรกิจ
  • Workflow ธุรกิจ / การตลาด
    • วิเคราะห์ข้อความลูกค้า
    • สรุป Feedback
    • แยกกลุ่มลูกค้าอัตโนมัติ
  • ใช้ AI ช่วยลดงานคิดซ้ำ / งานที่เหมาะกับ AI
    • สรุปข้อความ
    • วิเคราะห์ความคิดเห็น
    • จัดหมวดหมู่ข้อมูล
  • การทำงานกับข้อมูลหลาย ๆ ที่
    • ฟอร์ม
    • Google Sheets
    • Merge ข้อมูล
    • Map Field ให้ตรงกัน
    • ตรวจสอบความสอดคล้องของข้อมูล
  • แนวคิด AI อย่างมีความรับผิดชอบ
    • ไม่ส่งข้อมูลอ่อนไหวเข้า AI
    • ตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนใช้งานจริง
    • AI เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้ตัดสินใจสุดท้าย
    • คำนึงถึงความเป็นส่วนตัว (PDPA)