Accelerated Software Development with AI จาก Spec สู่ Production ด้วย Agentic AI NEW

Digital Technology & AI

หลักสูตร Accelerated Software Development with AI จาก Spec สู่ Production ด้วย Agentic AI NEW

ปัจจุบันเครื่องมือ AI อย่าง GitHub Copilot, Claude และ AI Code Editor รุ่นใหม่ได้พลิกโฉมวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างสิ้นเชิง จากการศึกษาของ GitHub พบว่านักพัฒนาที่ใช้ AI ช่วยงานสามารถเขียนโค้ดได้เร็วขึ้นกว่า 55% และลดระยะเวลา Delivery ลงได้กว่า 40% อย่างไรก็ตาม การดึงศักยภาพ AI ออกมาได้อย่างเต็มที่ต้องอาศัยทักษะ Context Engineering, Domain-Driven Design และ Behavior-Driven Development ที่ยังขาดแคลนในตลาดซอฟต์แวร์ไทย หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเติมเต็มช่องว่างนั้น

ระยะเวลา 18 ชั่วโมง

อบรม 3 วัน | 9.00 น. - 16.00 น.

ระดับ Intermediate

ระดับความรู้ขั้นปานกลาง


ราคา

18,900 บาท

ตารางอบรม

Onsite Online Hybrid Confirm

23-25 กันยายน 2569 ลงทะเบียนรอบนี้

เนื้อหาการอบรม

  • ปูพื้นฐานและออกแบบระบบด้วย AI
  • ทำความรู้จัก AI Ecosystem สำหรับนักพัฒนา
    • ภาพรวม AI Tools ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน
    • กลยุทธ์การเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับประเภทงาน
  • [Workshop] Prompt Engineering — โครงสร้าง Prompt ที่ดีคืออะไร
  • [Workshop] รวบรวม Requirements ด้วย AI อย่างมืออาชีพ
    • สร้าง Software Requirement Specification (SRS) ด้วย AI
    • ตรวจสอบความครบถ้วนและความสอดคล้องของ Requirements
  • [Workshop] ออกแบบ Software Architecture ด้วย AI
    • ใช้ AI คัดเลือก Framework และ Database ที่เหมาะสม
    • ประเมิน Hardware Specification และงบประมาณโครงการอย่างแม่นยำ
    • วางแผนค่าใช้จ่ายรายเดือนสำหรับ Production Environment
  • [Workshop] จัดทำเอกสารออกแบบระดับมืออาชีพ
    • สร้าง Diagram เช่น UML และ Flowchart ด้วย AI
    • ออกแบบ ER Diagram ทั้งจากฐานข้อมูลที่มีอยู่และเริ่มต้นใหม่
  • Vibe Coding คืออะไร และทิศทางการ Coding ในปัจจุบัน
  • Agentic AI กับการ Coding — มี Tools อะไรบ้างในปัจจุบัน
  • [Workshop] สร้าง Web Prototype เพื่อยืนยัน Requirement อย่างรวดเร็ว
    • ขึ้นโครง Frontend Code อย่างรวดเร็ว
    • Publish และแชร์ Link ให้ลูกค้าทดลองใช้งานได้ทันที
    • แปลง UX/UI Wireframe เป็น Frontend Code ในชั่วพริบตา
  • [Workshop] เพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI Code Editor
    • สร้างโครงสร้างโปรเจคอัตโนมัติด้วย AI
    • ตั้งค่า Development Environment ผ่าน Docker และ Docker Compose
    • เรียนรู้ Library ใหม่ได้อย่างรวดเร็วด้วยความช่วยเหลือของ AI
    • เตรียม Pre-prompt สำหรับดึง Best Practice Code ที่ต้องการ
  • การแก้ Prototype เพื่อใส่รายละเอียดลงสู่ Production
  • [Workshop] การใช้งาน AI Code Editor แก้ไข project Prototype ที่สร้างมาแบบลงรายละเอียด
    • การแก้ไขแบบเฉพาะเจาะจงบน Interface Frontend ให้ตรงจุด
    • การอ่าน Browser Console เพื่อปรับปรุงแก้ไข Error แบบอัตโนมัติโดยไม่ต้อง Copy เอง
    • การสั่งให้ Browser ทดลองทำงานแบบ Automation เพื่อทำ UI Test ในอนาคต
  • AI Skill คืออะไร ทำไมจึงสำคัญในยุค Agentic AI
  • AI Sub Agent คืออะไร ทำไมจึงสำคัญในยุค Agentic AI
  • [Workshop] ทดลองสร้าง Skill ไว้ใช้งานเอง
  • Spec Driven Development และการแปลง Spec เป็น Code
    • Context Engineering คืออะไร และสัมพันธ์กับ Domain-Driven Design (DDD) อย่างไร
    • หลักการ Clean Architecture สำหรับ AI-Assisted Development
    • Behavior-Driven Development (BDD) — ทำไมจึงสำคัญในยุค Vibe Coding
    • Test-Driven Development (TDD) และการทำงานร่วมกับ BDD อย่างมีประสิทธิภาพ
  • [Workshop] ทดลองสร้าง Software จาก Spec ด้วย DDD
  • [Workshop] Upgrade Legacy Library อัตโนมัติด้วย AI
    • เทคนิคการจัดทำ API Documentation ที่สมบูรณ์
    • สร้างเอกสารส่งมอบที่สวยงามและน่าเชื่อถือ
  • Responsible AI และข้อควรระวังในการใช้ AI พัฒนาซอฟต์แวร์

ตารางอบรม

Onsite Online Hybrid Confirm

23-25 กันยายน 2569 ลงทะเบียนรอบนี้