Agentic AI Mastery ปลดล็อกระบบอัตโนมัติด้วย RAG, MCP และ Tech Stack แห่งอนาคต NEW

เนื้อหาการอบรม

• Module 1: Foundations of Agentic AI & Architecture
  • วิวัฒนาการจาก LLMs สู่ Autonomous Agents
  • องค์ประกอบสำคัญของ Agent: Profile, Memory, Planning, Tools
  • การออกแบบ Cognitive Architecture สำหรับงานธุรกิจ
• Module 2: Advanced RAG Implementation
  • เจาะลึกเทคนิค RAG: Vector Database, Embeddings และ Chunking Strategy
  • การทำ Hybrid Search และ Re-ranking เพื่อความแม่นยำสูงสุด
  • การเชื่อมต่อ RAG เข้ากับ Knowledge Base ขององค์กร
• Module 3: The Power of Context with MCP (Model Context Protocol)
  • ทำความรู้จัก MCP: มาตรฐานใหม่ของการส่งบริบทให้ AI
  • การสร้าง MCP Server เพื่อเชื่อมต่อข้อมูลแบบ Real-time
  • กรณีศึกษาการใช้ MCP ในการลดความซับซ้อนของการเขียน Prompt
• Module 4: Orchestrating with LangChain & LangGraph
  • LangChain Deep Dive: Chains, Prompts, และ Output Parsers
  • LangGraph Mastery:
    • การเปลี่ยนจาก DAG (Directed Acyclic Graph) เป็น Cyclic Graph
    • การสร้าง State Machine สำหรับ Agent
    • การทำ Human-in-the-loop (ระบบที่มนุษย์สามารถตรวจสอบก่อน AI ทำงานต่อ)
• Module 5: Workflow Automation with n8n
  • การใช้ n8n เป็น "Glue" เชื่อมต่อ Services ต่างๆ เข้าด้วยกัน
  • การสร้าง AI Agent Node ใน n8n
  • การ Integration ร่วมกับ LangChain ผ่าน HTTP Request และ Webhooks
• Module 6: Capstone Project - Building a Multi-Agent System
  • ลงมือสร้างโปรเจกต์จริง: "ระบบผู้ช่วยวิเคราะห์และสรุปรายงานอัตโนมัติ"
  • การผสาน RAG, MCP, LangGraph และ n8n เข้าเป็นระบบเดียว
  • การ Deploy และ Monitoring ประสิทธิภาพของ Agent
• Module 7: Introduction to Workflow Automation
  • Workflow Automation คืออะไร? และสำคัญอย่างไรในยุคดิจิทัล
  • ประโยชน์ของการทำ Automation (ลดต้นทุน, ประหยัดเวลา, ลดความผิดพลาด)
  • รู้จักเครื่องมือสาย Low-code/No-code Automation (n8n, Zapier, Make)
  • ทำไมต้องเป็น n8n? จุดเด่นและความแตกต่าง (Open-source, Self-host, Fair-code license)
  • Workshop 1 : ติดตั้ง n8n แบบ self host ด้วย docker compose
    • ทำความรู้จักหน้าตา Interface ของ n8n (Canvas, Nodes Panel, Parameters Panel)
    • ทดลองสร้าง Workflow แรก: "Hello, World!" เพื่อเข้าใจโครงสร้างพื้นฐาน
• Module 8: Core Concepts of n8n
  • Nodes: หัวใจของการทำงาน (Trigger Nodes vs. Regular Nodes)
  • Credentials: การเชื่อมต่อกับบริการต่างๆ อย่างปลอดภัย
  • Connections (Noodles): การเชื่อมโยงการทำงานระหว่าง Nodes
  • Data Structure (JSON): ทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลที่ไหลใน Workflow
  • Expressions: การใช้ Logic และจัดการข้อมูลแบบไดนามิก
  • Workshop 2: สร้าง Workflow รับ-ส่งข้อมูลพื้นฐาน
    • เป้าหมาย: สร้าง Workflow ที่รับข้อมูลจาก Webhook และส่งต่อไปยัง Google Sheets
    • สิ่งที่ได้เรียนรู้: การใช้ Trigger Node (Webhook), การตั้งค่า Credential ของ Google, การMap ข้อมูลจาก Node หนึ่งไปยังอีก Node หนึ่ง
• Module 9: Essential Nodes and Practical Workflows
  • Schedule/Cron: การสั่งให้ Workflow ทำงานตามเวลาที่กำหนด
  • HTTP Request: การยิง API ไปยังบริการที่ไม่มี Node สำเร็จรูป
  • Function / Edit Fields: การเขียน Logic ง่ายๆ เพื่อปรับแต่งข้อมูลด้วย JavaScript
  • IF / Switch: การสร้างเงื่อนไขเพื่อแยกเส้นทางการทำงาน
  • Merge / Item Lists: การรวมและวนลูปข้อมูล
  • Workshop 3: สร้างระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ
    • Case Study: สร้างระบบแจ้งเตือนสภาพอากาศรายวันผ่าน LINE Notify
    • ใช้ Cron Node ให้ทำงานทุกเช้า
    • ใช้ HTTP Request Node ดึงข้อมูลจาก API สภาพอากาศ (เช่น OpenWeatherMap)
    • ใช้ Function Node เพื่อจัดรูปแบบข้อความที่ต้องการส่ง
    • ใช้ LINE Notify Node เพื่อส่งข้อความแจ้งเตือน
  • Workshop 4: จัดการข้อมูลจากฟอร์มออนไลน์
    • Case Study: เมื่อมีคนกรอก Google Forms ให้บันทึกข้อมูลลง Airtable และส่งอีเมลยืนยัน
    • ใช้ Google Form Trigger
    • ใช้ Airtable Node เพื่อเพิ่ม Record ใหม่
    • ใช้ IF Node เพื่อตรวจสอบเงื่อนไขบางอย่าง (เช่น ประเภทการลงทะเบียน)
    • ใช้ Gmail/SMTP Node เพื่อส่งอีเมลยืนยันกลับไปหาผู้ลงทะเบียน
• Module 10: Advanced Techniques and Data Transformation
  • การจัดการกับข้อมูลที่เป็น Array/List (Looping, Splitting, Aggregating)
  • การจัดการ Error ใน Workflow (Error Triggers, Continue on Fail)
  • Sub-Workflows (Execute Workflow Node): การสร้าง Workflow ย่อยที่เรียกใช้ซ้ำได้
  • Static Data: การเก็บข้อมูลคงที่ไว้ใช้ใน Workflow
  • Workshop 5: การประมวลผลข้อมูลแบบวนลูป
    • เป้าหมาย: ดึงข้อมูลสินค้าหลายรายการจาก Google Sheets และส่งข้อมูลแต่ละรายการไป สร้าง Task ใน Trello/Asana
    • สิ่งที่ได้เรียนรู้: การใช้ Item Lists Node เพื่อวนลูปข้อมูล, การจัดการข้อมูลในแต่ละ Loop
• Module 11: Advanced Integration
  • Workshop 6 AI Chatbot for Knowledge Management
    • เป้าหมาย: สร้าง Chatbot ที่ตอบคำถามจากคลังข้อมูล (KM/Docs/Internal FAQ)
    • ใช้ OpenAI Node หรือ LangChain Agent ภายใน n8n
    • ดึงข้อมูล Database แล้วสรุปตอบ
    • ทำ RAG เชื่อมกับ AI AGENT
  • Workshop 7 AI for HR Automation
    • เป้าหมาย: ใช้ AI วิเคราะห์เรซูเม่หรืออีเมลสมัครงาน
    • ดึงไฟล์แนบจาก Gmail → OCR / OpenAI Node วิเคราะห์ข้อมูลผู้สมัคร
    • คัดกรองเบื้องต้น + สร้าง Record ใหม่ใน Google Sheet หรือ datatable
    • แจ้งผลอัตโนมัติผ่าน Email / Chat
  • Workshop 8 Data Visualization & Monitoring Dashboard
    • เป้าหมาย: สร้างระบบติดตามและแจ้งเตือนข้อมูลแบบ Real-time
    • ใช้ n8n ดึงข้อมูลจาก ERP / Google Sheet
    • เพิ่มเงื่อนไขแจ้งเตือน (เช่น Stock ต่ำ, Delay, KPI เกิน threshold)
    • ส่งแจ้งเตือนอัตโนมัติทาง LINE / Teams
  • Workshop 9 - AI Chatbot with LINE
    • เป้าหมาย: สร้าง Chatbot ที่ตอบคำถามจากคลังข้อมูล (KM/Docs/Internal FAQ)
    • ใช้ OpenAI Node หรือ LangChain Agent ภายใน n8n
    • ทำ RAG เชื่อมกับ AI AGENT
    • ใช้ LINE Reply Messaging Node ในการตอบกลับ
  • Workshop 10 - AI Chatbot with Messenger
    • เป้าหมาย: สร้าง Chatbot ที่ตอบคำถามผ่าน Messenger
    • ใช้ Webhook (GET) เพื่อเชื่อมต่อไปยัง Facebook Messenger
    • ใช้ AI Agent ในการวิเคราะห์และตอบคำถาม
    • ใช้ HTTP Request Node ในการตอบคำถามผ่านทาง Messenger
  • Workshop 11 - AI Generate Content and auto post facebook
    • เป้าหมาย: สร้าง Content ในการโพสต์ Facebook อัตโนมัติ
    • ใช้ Cron Node ให้ทำงานทุกวัน ตามเวลาที่กำหนด
    • อ่านข้อมูลจาก Google Sheet เพื่อนำมาสร้าง Content ที่น่าสนใจ
    • ตรวจสอบ Content และแก้ไขให้ถูกต้อง ด้วย AI Agent
    • ใช้ Facebook Graph API ในการโพสต์ Facebook
    • อัพเดตข้อมูลใน Google Sheet
  • Workshop 12 - Send Line Notify when merge request from GITLAB
    • เป้าหมาย: สร้างการแจ้งเตือนผ่าน Line เมื่อมีการสร้าง Merge Request จาก GITLAB
    • ใช้ GITLAB Trigger ในการตรวจสอบ Repository ว่ามีการสร้าง Merge Request หรือไม่
    • ใช้ Line Notify Node ในการส่งข้อมูลแจ้งเตือนอัตโนมัติ
  • Workshop 13 - Reserve a restaurant seat via Line chatbot using AI Agent
    • เป้าหมาย: สร้าง Chatbot ในการจองคิวร้านอาหารผ่าน Line
    • ใช้ AI Agent ในการตรวจสอบนัดหมายจาก Google Calendar
    • หากไม่มีนัดหมายให้ตอบกลับพร้อมขอชื่อและเบอร์โทรศัพท์เพื่อระบุรายละเอียดการจองคิว
    • สร้างนัดหมายใน Google Calendar
  • Workshop 14 - Summarize content from YouTube clips using AI Agent
    • เป้าหมาย: สรุปเนื้อหาสาระสำคัญจากคลิปใน Youtube
    • ใช้ HTTP Request Node เพื่ออ่านค่า transcript จาก video id
    • ใช้ AI Agent ในการวิเคราะห์และสรุปเนื้อหาสาระสำคัญ
    • ใช้ PDFco API Node เพื่อสร้างไฟล์ pdf
    • อัพโหลดไฟล์ขึ้น Google Drive