การวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานอัจฉริยะด้วย Power BI Desktop

เนื้อหาการอบรม

• แนะนำ Power BI และเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Workflow)
  • แนวคิด Business Intelligence และ Data Analytics สำหรับองค์กร
  • ภาพรวมของ Power BI Ecosystem
  • การติดตั้งและเริ่มใช้งาน Power BI Desktop
    • ส่วนประกอบของ Power BI Desktop
    • ปรับแต่งค่าต่าง ๆ ของ Power BI Desktop
    • แหล่งช่วยเหลือและหาข้อมูลเพิ่มเติมของ Power BI Desktop
  • เวิร์คโฟลว์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data > Transform > Model > Analyze > Visualize > Report)
• การสร้างการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล (Data Source)
  • การเชื่อมต่อข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
    • Excel Workbook
    • CSV File
    • Web Page และ Cloud Storage
    • การป้อนข้อมูลโดยตรงไปยัง Power BI Desktop
  • การ Refresh ข้อมูล
  • Workshop: เตรียมข้อมูลในไฟล์ Excel ต้นทาง และทดลองนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ
• การเตรียมและแปลงข้อมูลด้วย Power Query เพื่อให้ชุดข้อมูล (Data set) พร้อมเพื่อการวิเคราะห์
  • แนวคิด Data Cleaning และ Data Transformation
  • การสร้างและจัดการ Query
  • การปรับโครงสร้างข้อมูลให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์
    • การกรองข้อมูล (Filtering Data) เพื่อให้ได้เฉพาะข้อมูลที่ต้องการ
    • การลบแถวหรือคอลัมน์ (Removing Columns / Rows) ที่ไม่ต้องการใช้งาน
    • การเปลี่ยนชนิดข้อมูล (Changing Data Types)
    • การแยกและรวมคอลัมน์ (Splitting and Merging Columns)
    • การสร้างคอลัมน์จากการคำนวณ (Creating Calculated Columns)
    • การสรุปข้อมูล (Pivot/ Unpivot Data)
    • การรวมข้อมูล (Combine Files) จากหลาย ๆ ไฟล์
  • Workshop: เตรียมข้อมูลและแปลงข้อมูลให้เหมาะสมกับการนำไปสร้างโมเดลและรายงานในขั้นตอนถัดไป
• การสร้างโมเดล (Data Model) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ
  • แนวคิด Data Modeling สำหรับ Business Intelligence
  • ความสัมพันธ์ระหว่างตาราง (Relationship)
  • การสร้างลำดับชั้น (Hierarchy) ให้กับข้อมูล
  • การจัดกลุ่มข้อมูล (Grouping)
  • การสร้างคอลัมน์ทางการคำนวณ (Calculated Column)
  • การสร้างตาราง Date Key เพื่อรองรับการสร้างรายงานที่ซับซ้อนขึ้นเช่นการเปรียบเทียบข้อมูลตามช่วงเวลา
  • Workshop: ตรวจสอบ และสร้างความสัมพันธ์ของตารางที่เกี่ยวข้อง
• การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย DAX (Data Analysis Expressions)
  • แนวคิดของ DAX
  • การสร้าง Measure สำหรับการวิเคราะห์ตัวชี้วัดทางธุรกิจ (Business Metrics) เช่น
    • ยอดขายรวม (Total Sales)
    • รายได้เฉลี่ย (Average Revenue)
    • อัตราการเติบโต (Growth Rate)
    • อัตรากำไร (Profit Margin)
  • ฟังก์ชัน DAX ที่ใช้บ่อยสำหรับ Data Analysis
  • Workshop: ทดลองใช้ฟังก์ชัน DAX เพื่อสร้างการคำนวณหาค่าตัวเลขที่เหมาะสมกับงานของผู้เข้าอบรม
• การออกแบบรายงานและสร้างแดชบอร์ดที่ทรงพลัง
  • แนวคิดการแสดงภาพข้อมูล (Data Visualization) และการเล่าเรื่อง (Data Storytelling) สำหรับธุรกิจ
  • การเลือกภาพวิชวลให้เหมาะสมกับข้อมูลประเภทต่าง ๆ เช่น Table, Matrix, Card, Multirow Card, KPI, Column Chart, Bar Chart, Pie Chart
  • การสร้างรายงานแบบโต้ตอบ (Interactive Report)
    • การกรองข้อมูล (Filter)
    • การเน้นข้อมูล (Highlight) ในภาพวิชวล
    • การใช้ตัวแบ่ง (Slicer) เพื่อเลือกแสดงรายงานตามกลุ่มข้อมูลที่สนใจ
    • การใช้รูปแบบตามเงื่อนไข (Conditional Formation) กับข้อมูลในตารางที่ต้องการเน้น
  • การจัดรูปแบบรายงานด้วย Report Theme เพื่อสร้างมาตรฐานรายงานในธีมขององค์กร
  • การเพิ่มโลโก้และการออกแบบองค์กร (Corporate Design)
• Workshop: สร้างรายงานแบบโต้ตอบ ที่มีภาพวิชวล และองค์ประกอบที่ครบถ้วนเหมาะสมกับงาน