ระบบอัตโนมัติสำหรับธุรกิจและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์

เนื้อหาการอบรม

• แนวคิดพื้นฐานและการวิเคราะห์กระบวนการ
  • แนวคิด Digital Transformation และ Automation Mindset
  • ความแตกต่างของงานที่เหมาะกับ Automation แบบ Rule-based และ Cognitive
  • บทบาทของ Automation และ AI ต่อการลดงานซ้ำซ้อนในองค์กร
  • Workshop วิเคราะห์กระบวนการทำงานจริงจาก Case Study องค์กร
    • แยกขั้นตอนงาน Manual / Semi-Automated / Automated
    • ฝึกเขียน Business Process Model (BPMN) และ เขียนผังงาน (Flowchart) ระบุจุดที่ควรใช้ Automation และ AI ได้ผลลัพธ์เป็น Process Flow ที่ระบุจุด Automation ได้อย่างชัดเจน
• ระบบอัตโนมัติบน Google Ecosystem
  • ภาพรวม Google Workspace กับงาน Automation
  • แนวคิด No-Code / Low-Code สำหรับผู้ใช้งานทั่วไป
  • ตัวอย่างการใช้งานจริงในองค์กร
  • Workshop
    • สร้าง Google Forms เพื่อเก็บข้อมูลอัตโนมัติ
    • เชื่อมข้อมูลเข้าสู่ Google Sheets
    • ออกแบบ Logic การจัดการข้อมูลใน Sheets
    • แนะนำและทดลองสร้างแอปพื้นฐานด้วย AppSheet ตั้งค่าแจ้งเตือนอัตโนมัติผ่าน Email หรือ Line Notify เมื่อมีข้อมูลใหม่ ได้ผลลัพธ์เป็น ระบบรับข้อมูล + แจ้งเตือนอัตโนมัติ อย่างน้อย 1 กระบวนการ
• พื้นฐาน Microsoft Power Platform
  • ภาพรวม Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI)
  • โครงสร้างการทำงานของ Cloud Automation
  • แนวคิด Trigger / Action / Connector
  • Workshop
    • สมัครและตั้งค่า Microsoft Developer Plan (ฟรีสำหรับการเรียนรู้)
    • สร้าง Cloud Flow แบบพื้นฐาน
    • ทดลอง Trigger จาก Email / Form / Manual
    • เชื่อมต่อ Connector เช่น Outlook, Teams, OneDrive
    • ทดสอบ Flow และปรับ Logic ให้เหมาะกับงานจริง ได้ผลลัพธ์เป็น Cloud Flow ที่ทำงานอัตโนมัติได้จริงอย่างน้อย 1 กระบวนการ
• การสร้างหุ่นยนต์ช่วยงานบนเดสก์ท็อป (RPA)
  • แนวคิด Robotic Process Automation (RPA)
  • ความแตกต่างระหว่าง Cloud Automation และ Desktop Automation
  • กรณีใช้งาน RPA กับระบบ Legacy
  • Workshop
    • แนะนำ Power Automate Desktop (PAD)
    • ใช้ Web Recorder และ Desktop Recorder
    • วิธีดูดข้อมูลจากหน้าเว็บ (Web Scraping) ลง Excel
    • วิธีกรอกข้อมูลเข้าระบบ Legacy แบบอัตโนมัติ
    • แก้ไข Error และปรับความเสถียรของ Flow ได้ผลลัพธ์เป็น Desktop Flow (RPA) ที่ลดการทำงานแบบ Manual
• การเสริมสมองให้ระบบด้วย AI
  • บทบาทของ AI ในระบบ Automation
  • ภาพรวม AI Builder และ AI Agent
  • แนวคิด Responsible AI สำหรับองค์กร
  • Workshop
    • ทดลองใช้ AI Builder เช่น อ่านใบเสร็จ / เอกสาร (OCR) หรือ จำแนกอีเมล (Classification)
    • สร้าง Chatbot เบื้องต้นด้วย Copilot Studio หรือแนวคิด AI Agent
    • ทดลองเชื่อมต่อ ChatGPT / Gemini API เพื่อสรุปข้อมูลหรือข้อความ ได้ผลลัพธ์เป็น Automation Flow ที่มี AI ช่วยตัดสินใจหรือประมวลผลข้อมูล
• โครงงาน (Mini Project)
  • แนวคิด Design Thinking เพื่อแก้ปัญหาธุรกิจ
  • แนวทางการออกแบบ Automation + AI แบบครบวงจร
  • Workshop
    • แบ่งกลุ่มและเลือกโจทย์จากปัญหาจริงในองค์กร
    • ออกแบบ Process + Automation + AI
    • สร้าง Prototype (Flow / Bot / App)
    • นำเสนอผลงาน
    • แลกเปลี่ยนเรียนรู้และรับข้อเสนอแนะจากวิทยากร ได้ผลลัพธ์เป็น Mini Project Automation & AI Prototype และแนวทางนำไปใช้งานจริงหรือขยายผลในองค์กร