ออกแบบและจัดการโซลูชันการวิเคราะห์ด้วย Power BI

เนื้อหาการอบรม

• พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลและการเตรียมข้อมูล (Foundational & Data Preparation)
  • เข้าใจบริบทและการวิเคราะห์ข้อมูล (Foundational)
    • ภาพรวมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล
    • บทบาทหน้าที่ของนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)
    • แนะนำ Power BI (Power BI Desktop, Power BI Service, Microsoft Fabric)
    • Workshop วิเคราะห์โจทย์ธุรกิจจาก Case Study แล้วใช้ Copilot ช่วยตั้งคำถาม วิเคราะห์ และสร้าง Report Prototype ได้ผลลัพธ์เป็น โครงร่างรายงาน (Report Concept) ที่เชื่อมโยงโจทย์ธุรกิจกับข้อมูล
  • เตรียมข้อมูล (Data Preparation)
    • วิธีเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล ไฟล์ Excel, CSV, SQL/NoSQL, Online Services
    • การใช้ Power Query เพื่อทำความสะอาด แปลง และเตรียมข้อมูล (Transform & Load)
    • Workshop เตรียมข้อมูลเชื่อมโยงจากหลายแหล่งและสร้างชุดข้อมูลที่พร้อมใช้สำหรับการสร้างโมเดล ได้ผลลัพธ์เป็น ชุดข้อมูลที่ผ่านการเตรียมและตรวจสอบคุณภาพข้อมูลแล้ว
• การออกแบบโมเดลข้อมูลและการคำนวณ (Semantic Modeling & DAX)
  • การออกแบบโมเดลข้อมูล
    • กรอบการทำโมเดล (Model Framework)
    • ป้องกันข้อมูลตามบทบาทผู้ใช้งาน (Data Security)
    • Workshop ออกแบบ Data Model จากชุดข้อมูลวันที่ 1 ตรวจสอบความถูกต้องและประสิทธิภาพ ได้ผลลัพธ์เป็น Data Model พร้อมใช้งานในระดับองค์กร
  • การคำนวณข้อมูลเพื่อสร้าง KPI และตัวชี้วัด
    • แนวคิดพื้นฐานของ DAX และการทำงานของบริบทการคำนวณ (Evaluation Context)
    • การสร้าง Measure เพื่อใช้วิเคราะห์ KPI และตัวชี้วัดทางธุรกิจ
    • ฟังก์ชันสำคัญที่ใช้บ่อยในการวิเคราะห์ข้อมูล
    • การวิเคราะห์แนวโน้มด้วย Time Intelligence
    • Workshop สร้าง KPI และ Metric จากโจทย์ธุรกิจจริง เปรียบเทียบผลลัพธ์ และวิเคราะห์แนวโน้มของข้อมูล ได้ผลลัพธ์เป็นชุด KPI และ Measure ที่สามารถนำไปใช้สนับสนุนการตัดสินใจ
• การสร้างรายงาน การเผยแพร่ และการใช้งานระดับองค์กร
  • การสร้างรายงานเชิงโต้ตอบ (Interactive Reports)
    • การออกแบบรายงานตามหลัก UX/UI และ Data Storytelling
    • การใช้ Visual ที่เหมาะสมกับข้อมูล และวิเคราะห์เชิงลึก อาทิ what-if parameters, Key Influencers, Statistical Summary, Q&A insights
    • การใช้ตัวกรองและเครื่องมือบนหน้ารายงาน (Filters / Slicers / Drill-through / Bookmarks)
    • การตั้งค่าการจัดรูปแบบตามเงื่อนไข (Conditional Formatting) เพื่อเน้นข้อมูลที่เป็นจุดสนใจ
    • Workshop ออกแบบรายงานเชิงโต้ตอบจาก Data Model และ Measure ที่สร้างไว้พร้อมวิเคราะห์ Scenario ทางธุรกิจ สรุป Insight และข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์ ได้ผลลัพธ์เป็นรายงาน Power BI ที่สื่อสารข้อมูลได้ชัดเจน นำเสนอเป็น Insight Report สำหรับผู้บริหาร
  • การจัดการและเผยแพร่ Power BI ในองค์กร
    • การจัดการ Workspaces
    • การตั้งค่า Data Refresh Schedule
    • แนวคิด Data Governance และการใช้งาน Power BI ระดับองค์กร
    • แนะนำ Power BI dashboard และวิธีการสร้างบน Power BI Service
    • Workshop สร้างโซลูชัน Power BI ครบวงจร (เชื่อมโยงแหล่งข้อมูล จัดทำโมเดล สร้างรายงานและนำรายงานขึ้นเผยแพร่ สร้างแดชบอร์ดเพื่อการนำเสนอฝ่ายบริหาร) ได้ผลลัพธ์เป็น Power BI Solution Prototype ระดับองค์กร
  • แนะนำการรับรองทักษะที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้เรียนที่สนใจ Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)