Google AI-Powered for Everyone

Technology

หลักสูตร Google AI-Powered for Everyone

ในยุคที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาลและความรวดเร็วเป็นปัจจัยชี้ขาดความสำเร็จ การทำงานรูปแบบเดิมจึงเผชิญกับข้อจำกัดทั้งด้านเวลาและประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้จึงมุ่งเน้นการปฏิรูปกระบวนการทำงานสู่ระบบ AI-First Workflow โดยการบูรณาการเครื่องมืออัจฉริยะอย่าง AI Assists เพื่อลดภาระงานซ้ำซ้อนในเอกสาร ประยุกต์ใช้ NotebookLM เพื่อเปลี่ยนคลังข้อมูลองค์กรให้เป็นฐานความรู้ที่โต้ตอบได้แม่นยำ และยกระดับสู่การสร้าง Gemini Agents ที่สามารถวางแผนและทำงานแทนมนุษย์ได้อย่างอัตโนมัติ องค์กรและบุคลากรในยุคใหม่จึงจำเป็นต้องได้รับการเสริมสร้างทักษะระดับสูง ทั้งในด้านการทำ Advanced Prompting เพื่อควบคุมพฤติกรรมของ Agent ในระยะยาว และการสร้างเครื่องมือเฉพาะทางอย่าง Custom Gems เพื่อตอบโจทย์ความต้องการทางธุรกิจที่ซับซ้อนและเฉพาะตัว

หลักสูตรนี้จึงถูกออกแบบมาเพื่อสร้างความเข้าใจเชิงลึกตั้งแต่พื้นฐานการใช้งานไปจนถึงการสร้างระบบการทำงานอัตโนมัติ (Automated Workflow) โดยมุ่งเน้นที่การใช้งานจริงอย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน (Productivity) และสร้างนวัตกรรมในการทำงานรูปแบบใหม่ที่มนุษย์และ AI สามารถทำงานร่วมกันได้

ระยะเวลา 12 ชั่วโมง

อบรม 2 วัน | 9.00 น. - 16.00 น.

ระดับ Basic

ระดับความรู้ขั้นพื้นฐาน


เนื้อหาการอบรม

  • Introduction to AI-Powered Workspace
    • ความจริงเกี่ยวกับ AI ในปี 2026
    • การตั้งค่า Gemini ใน Google Workspace (Docs, Sheets, Slides, Gmail)
  • Mastering Prompt Engineering for Professionals
    • เทคนิคการสั่งงาน AI แบบเจาะจงผลลัพธ์ (Context, Role, Task, Format)
  • AI-Enhanced Content Creation (AI Assists)
    • Gmail: ช่วยเขียนข้อความ การตอบกลับอัจฉริยะตามบริบท การใช้งานแผงด้านข้าง Gmail การค้นหาในกล่องจดหมายด้วย AI
    • Docs: การสรุปด้วย AI การตรวจทานและปรับโทนเสียง การสร้างรูปภาพแทรกในเนื้อหา
    • Sheets: จัดระเบียบข้อความ การเติมข้อมูลอัจฉริยะขั้นสูง ข้อมูลเชิงลึกทางภาษาธรรมชาติ
    • Slides: ช่วยออกแบบด้วยโมเดล Nano Banana แนะนำเค้าโครงสไลด์ สร้างบันทึกสำหรับผู้บรรยาย
    • Meet & Chat: จดบันทึก สรุปการสนทนา
  • Deep Dive into NotebookLM
    • การสร้างสมองที่สอง (Second Brain) ด้วย NotebookLM
    • การ Upload แหล่งข้อมูล (PDF, Web, Text, Google Drive) เพื่อสร้างฐานความรู้เฉพาะตัว
  • Insight Extraction & Synthesis
    • การถาม-ตอบกับเอกสารจำนวนมากเพื่อหา Insight ที่ซ่อนอยู่
    • การสร้าง Study Guide และ Audio Overview (Podcasts) จากเนื้อหาการประชุม
  • Knowledge to Action
    • การเชื่อมโยงข้อมูลจาก NotebookLM กลับมายังชิ้นงานใน Google Docs
    • เทคนิคการทำ Research และการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Fact-checking)
  • Understanding Gemini Agents
    • Agent vs Chatbot ทำไมเราต้องมีตัวแทนที่ทำงานแทนเราได้
    • การกำหนดค่าสิทธิ์และความสามารถของ Agents ในองค์กร
    • ความแตกต่างระหว่าง Generative AI (แชทบอททั่วไป) กับ AI Agents (ผู้ช่วยที่ทำงานแทนได้)
    • ทำความเข้าใจกลไก Reasoning & Planning (การที่ Agent วางแผนขั้นตอนการทำงานเอง)
  • Advanced Prompting for Agents
    • การเขียนคำสั่งแบบ Persona, Task, Context, Format (PTCF)
    • เทคนิคการกำหนด System Instructions เพื่อควบคุมพฤติกรรม Agent ในระยะยาว
    • การใช้ Variable & Tags (เช่น @File, @Calendar) เพื่อดึงข้อมูลจริงมาใช้
  • Building Your First Agent
    • การสอน Agent ให้เข้าใจ Workflow ของบริษัท
    • การใช้ Agents ช่วยคัดกรองข้อมูล วิเคราะห์แนวโน้ม และเสนอแนะการตัดสินใจ
  • Gemini Extensions & Tools
    • ฝึกใช้งาน Extensions เชื่อมต่อ Gemini เข้ากับ Gmail, Google Drive, Google Maps และ YouTube
    • การทำ Multi-step tasks เช่น สรุปสรุปรายงานจากไฟล์ PDF ใน Drive เพื่อร่างอีเมลนัดประชุม
  • Deep Research & Data Analysis
    • การใช้ Deep Research Agent เพื่อสืบค้นข้อมูลเชิงลึกจากเว็บและสรุปรายงาน
    • การใช้ Agent วิเคราะห์ข้อมูลใน Google Sheets เพื่อหา Insight และสร้างกราฟอัตโนมัติ
  • สร้าง Agent ของคุณเอง (Custom Gems)
    • ทดลองสร้าง Gems (Custom Agent) สำหรับงานเฉพาะด้าน เช่น Agent ตรวจสอบคำผิดและโทนเสียงของแบรนด์ หรือ Agent ช่วยวางแผนการสอน
    • การตั้งค่าขอบเขตความปลอดภัย (Safety Guardrails) ไม่ให้ Agent ทำงานนอกลู่นอกทาง
  • The Future of Collaborative AI
    • การทำงานร่วมกันระหว่างคนและ AI Agents ในทีม
    • จริยธรรมและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล