Google Prompting Essentials

Technology

หลักสูตร Google Prompting Essentials

ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยี Generative AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงาน (Future of Work) การรู้วิธีสื่อสารกับ AI ไม่ใช่แค่ทักษะทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นทักษะพื้นฐานที่จำเป็น (Essential Skill) ผู้ใช้งานทั่วไปมักสื่อสารกับ AI ด้วยคำสั่งที่สั้นและกำกวมเกินไป ทำให้ AI แสดงคำตอบที่เป็นการคาดเดา (Hallucination) หรือให้ข้อมูลที่กว้างเกินกว่าจะนำไปใช้งานจริงได้ นอกจากนี้ ความกังวลเรื่องจริยธรรม AI และความถูกต้องของข้อมูล (Bias & Accuracy) ทำให้ผลลัพธ์ที่ได้จาก AI ไม่ตรงกับความต้องการ

หลักสูตร Google Prompting Essentials จึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อลดช่องว่างดังกล่าว โดยใช้กรอบแนวคิดที่เป็นมาตรฐานสากลจาก Google ได้แก่ 5 Pillars of Prompting (TCREI Framework) ซึ่งประกอบด้วย การระบุงาน (Task) บริบท (Context) การอ้างอิง (Reference) การประเมินผล (Evaluation) และการปรับแต่ง (Iteration) เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเปลี่ยนจากการ "ลองผิดลองถูก" มาเป็นการ "สั่งงานอย่างเป็นระบบ" โดย หลักสูตรนี้จะช่วยให้ผู้เรียนสามารถเพิ่มผลิตภาพ (Productivity) ในการทำงานได้ ไม่ว่าจะเป็นการสรุปเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น หรือการสร้างสรรค์ไอเดียใหม่ๆ โดยเน้นการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ (Responsible AI) เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นมีความถูกต้อง ปลอดภัย และนำไปต่อยอดในสายอาชีพต่าง ๆ ได้อย่างยั่งยืน

ระยะเวลา 6 ชั่วโมง

อบรม 1 วัน | 9.00 น. - 16.00 น.

ระดับ Basic

ระดับความรู้ขั้นพื้นฐาน


เนื้อหาการอบรม

  • พื้นฐานและกลไกของ Gemini
    • โมเดลของ Gemini
    • เข้าใจหน่วยคำที่ AI ใช้ประมวลผล (Tokenization)
  • The 5 Pillars Framework
    • การกำหนดบทบาท (Persona)
    • การกำหนดเป้าหมาย (Objective)
    • การกำหนดบริบท (Context)
    • การกำหนดตัวอย่าง (Few-shot Prompting)
    • การกำหนดผลลัพธ์ (Output Format)
  • การปรับปรุงแบบวนซ้ำ (The Feedback Loop)
    • การถามเจาะลึก (Probing questions)
    • การขอทางเลือก (Multiple variations)
    • การสั่งแก้ไขเฉพาะจุด (Surgical refinement)
  • การนำไปใช้งานจริง
    • การใช้ Gemini ช่วยร่างตอบอีเมลอย่างรวดเร็ว
    • การเขียนคำสั่งสรุปรายงานประชุม
    • การเขียนคำถามและแนวทางคำตอบในการสัมภาษณ์
  • การจัดการกับข้อมูล
    • การจัดระเบียบข้อมูลดิบให้พร้อมใช้งาน
    • การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
    • การเขียนสูตรคำนวณเพื่อใช้ใน Sheet
  • การทำงานกับงานนำเสนอ
    • การสรุปเค้าโครงงานนำเสนอ
    • การวิเคราะห์รูปภาพ หรือไฟล์ PDF
    • การสร้างรูปภาพพร้อมคำบรรยาย
  • บทบาทของผู้ใช้และความปลอดภัย
    • ตระหนักรู้ความปลอดภัยของข้อมูล
    • การปรับตัวในการนำ AI มาเพิ่มศักยภาพในการทำงาน