Mastering Looker Studio: Expert Data Analysis and Visualization Techniques

Business Intelligence & Data Analytics

หลักสูตร Mastering Looker Studio: Expert Data Analysis and Visualization Techniques

เจาะลึกเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้าง Visualize ระดับมืออาชีพด้วย Looker Studio

เป็นหลักสูตรที่ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ต้องการยกระดับความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลและการสื่อสารด้วยภาพให้ถึงระดับผู้เชี่ยวชาญ แบบเจาะลึกตั้งแต่การวางแผนกลยุทธ์ข้อมูล การจัดการและปรับปรุงคุณภาพชุดข้อมูลที่ซับซ้อน (Advanced Data Preparation) ไปจนถึงการใช้ฟังก์ชันคำนวณขั้นสูง (Complex Calculated Fields) และเทคนิคการรวมข้อมูล (Advanced Data Blending) ใน Looker Studio

ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้หลักการออกแบบข้อมูลเชิงภาพที่มีประสิทธิภาพ (Principles of Effective Visualization) และการสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ (Interactive Dashboards) ที่ไม่เพียงแต่สวยงาม แต่ยังสามารถบอกเล่าเรื่องราวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data Storytelling) และนำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว

ระยะเวลา 18 ชั่วโมง

อบรม 3 วัน | 9.00 น. - 16.00 น.

ระดับ Intermediate

ระดับความรู้ขั้นปานกลาง


ราคา

13,000 บาท

แจ้งสนใจอบรม

เนื้อหาการอบรม

  • Module 1: พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics
    • ความสำคัญของ Data-Driven Decision Making.
    • ประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูล (Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive).
    • วงจรชีวิตข้อมูล Data Lifecycle
    • การรวบรวม(Data Collection)
    • การทำความสะอาด(Data Cleansing/Cleaning)
    • การวิเคราะห์(Data Analysis)
    • การนำเสนอ(Data Presentation)
    • การปฏิบัติ(Action/Implementation)
    • การทำความสะอาดและเตรียมข้อมูล (Data Cleaning & Preparation)
    • การจัดการค่าที่ขาดหาย (Missing Values)
    • การจัดการข้อมูลที่ผิดปกติ Outliers
    • จัดโครงสร้างของข้อมูล Normalization
    • การเปลี่ยนชนิดของข้อมูลให้ถูกต้อง Data Type Conversion
    • การจัดโครงสร้างข้อมูล (Data Modeling) สำหรับ Looker Studio (Star/Snowflake Schema พื้นฐาน)
    • การตั้งคำถามทางธุรกิจและแปลงเป็นตัวชี้วัดที่วัดผลได้ (KPI)
    • กำหนดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ (Define the Business Objective)
    • ระบุผู้รับผิดชอบและผู้ใช้งาน (Identify Stakeholders and Users)
    • ตั้งคำถามเชิงการวินิจฉัย (Formulate Diagnostic Questions)
    • แปลงคำถามให้เป็นตัวชี้วัดที่วัดผลได้ (Translate to Measurable KPIs/Metrics)
    • กำหนดการแสดงผลและบริบท (Define Visualization and Context)
  • Module 2: การเชื่อมต่อและเตรียมข้อมูลเพื่อนำเข้าสู่ Looker Studio
    • ทำความรู้จัก Looker Studio
    • แนะนำองค์ประกอบและฟังก์ชันหลัก
    • การเชื่อมต่อข้อมูล (Data Connectors)
    • การจัดการแหล่งข้อมูล (Data Source Management)
    • การกำหนดค่ามิติข้อมูล (Dimensions) และเมตริก (Metrics)
    • การรวมข้อมูล Data Blending
    • การรวมข้อมูลด้วยเงื่อนไขต่างๆ (Join Keys/Join Operators).
    • การสร้างฟิลด์คำนวณ (Calculated Fields) พื้นฐาน (เช่น อัตราส่วน, ผลต่าง)
    • การใช้ Aggregation (SUM, AVG)
    • การใช้ตัวแปรเพื่อควบคุมการคำนวณหรือการแสดงผล (Parameters)
  • Module 3: การสร้าง Visualizations และ Dashboards
    • หลักการออกแบบข้อมูลเชิงภาพ (Principles of Data Visualization)
    • หลักการทำให้ภาพสื่อสารได้ชัดเจนที่สุด (Cognitive Load & Data-Ink Ratio)
    • เทคนิคการเลือก Chart ให้เหมาะสมกับประเภทข้อมูลและคำถาม (เปรียบเทียบ, แนวโน้ม, องค์ประกอบ)
    • เพิ่มองค์ประกอบของรายงานใน Dashboards การใช้ตาราง (Tables), แผนภูมิ (Charts), ตัวควบคุม (Controls) เช่น ตัวกรองตามช่วงเวลา (Date Range Filters) และเมนูแบบดรอปดาวน์ (Dropdown Lists).
    • การสร้างแผนภูมิที่เหมาะสม (Bar, Line, Pie, Scatter, Time-Series)
    • การใช้ Comparison Metric
    • การปรับแต่งแผนภูมิชั้นสูง
    • การปรับแต่งแกน
    • การใช้ Trend Lines
    • การใช้ฟังก์ชันการกรองและการจัดลำดับข้อมูล (Filtering and Sorting)
    • การสร้าง Interactive Dashboards
    • การจัดวางองค์ประกอบ (Layout)
    • และการจัดกลุ่มข้อมูล
    • การสร้าง Controls ที่โต้ตอบได้ เช่น Slider, Input, BoxFilter, Controls
    • การออกแบบและปรับโครงสร้าง
    • การใช้ธีม (Themes) และการปรับแต่งสไตล์
    • การเพิ่ม Grid Layout
    • การสร้าง Header/Footer ให้มืออาชีพ.
  • Module 4: Data Storytelling และการนำเสนอ
    • โครงสร้างการเล่าเรื่อง (The Narrative Flow) และการเน้นสิ่งที่สำคัญ
    • องค์ประกอบของการนำเสนอ (Context, Complication, Resolution).
    • การใช้ภาพเพื่อนำทางสายตา
    • การเน้นสี (Color Coding)
    • การใช้ข้อความเพื่อชี้นำการตีความ
    • การใช้ Text Box และ Images
    • การนำเสนอแดชบอร์ด
    • การตั้งค่าการแชร์, การฝังในเว็บไซต์, และการจัดการสิทธิ์การเข้าถึง.
    • การตั้งค่าการแชร์ (Sharing Options), การฝังในเว็บไซต์, และการตั้งค่าการรีเฟรชข้อมูล.
    • กรณีศึกษา (Case Studies)
    • การวิเคราะห์และนำเสนอแดชบอร์ดสำหรับสถานการณ์ธุรกิจจริง (เช่น Performance Marketing, Sales Funnel, Customer Behavior)
Download Course Outline
แจ้งสนใจอบรม