Unlock AI with Azure: No Code & Low Code (อบรมพร้อมสอบ)

เนื้อหาการอบรม

• Chapter 1: พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลคลาวด์
  • นิยามของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)
  • ประเภทของ Machine Learning
  • บทบาทของ AI และการประยุกต์ใช้
  • หลักการของ AI ที่มีความรับผิดชอบ (Principle of Responsible AI)
  • ผลกระทบที่อาจจะเกิดขึ้นจากความเสี่ยงในการใช้ AI (Risk of AI)
  • การประมวลผลแบบคลาวด์ (Cloud Computing) คืออะไร
• Chapter 2: การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
  • การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning)
  • การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning)
  • การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning)
  • กระบวนการสร้างโมเดล Machine Learning
  • การวิเคราะห์แบบถดถอย (Regression Analysis)
  • การวิเคราะห์จำแนกประเภท (Classification Analysis)
  • การวิเคราะห์การจัดกลุ่ม (Clustering)
  • การลดมิติข้อมูล (Dimensionality Reduction)
  • แนวคิดโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network)
• Chapter 3: การใช้งานระบบ Azure Machine Learning
  • แนะนำ Microsoft Azure Machine Learning (AzureML)
  • การสร้าง Azure AI services resources ใน Azure subscription
  • Automated Machine Learning
  • การใช้งาน Automated ML เพื่อ Train และ Deploy Predictive Model
  • Azure Machine Learning Designer
  • การใช้งาน Azure Machine Learning Designer เพื่อสร้าง Training Pipeline Inference Pipeline และ Deploy Predictive Model
• Chapter 4: คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision)
  • คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) คืออะไร
  • การจัดกลุ่มภาพออกเป็นหมวดหมู่ (Image Classification)
  • การตรวจจับวัตถุ (Object Detection)
  • การจดจำใบหน้า (Face Detection)
  • การรู้จำอักขระด้วยแสง (Optical Character Recognition)
  • การใช้งาน Azure AI Vision Service
  • Limited Access features for Azure AI services
• Chapter 5: การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing)
  • NLP คืออะไร
  • การรู้จำเสียงพูด (Speech Recognition)
  • การแปลภาษา (Translate Machine)
  • การวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกจากข้อความ (Sentiment Analysis)
  • การสกัดนิพจน์เฉพาะหรือชื่อเฉพาะในประโยค (Entity Extraction)
  • การสรุปข้อความ (Text Summarization)
  • การใช้งาน Azure Language Service
• Chapter 6: Generative AI
  • รู้จักกับ Azure OpenAI Service
  • หลักการทำงานของ GPT (Generative Pre-trained Transformation)
  • การใช้งาน Azure OpenAI Service
  • Completions & Chat completions (GPT)
  • DALL·E (AI Image Generator)
  • การใช้งาน REST API จาก Azure OpenAI Service
• ทบทวนเนื้อหาสู่การเตรียมความพร้อมทักษะ Microsoft Certified Azure AI Fundamentals (AI-901)
  • ทำความรู้จักกับ Microsoft Certified: ใบประกาศนียบัตรรับรองทักษะด้านเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ของ Microsoft
  • ส่วนที่ 1 การระบุแนวคิดและความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ (Identify AI Concepts and Capabilities)
    • หลักการของการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบ (Principles of Responsible AI)
    • การระบุองค์ประกอบและการกำหนดค่าของโมเดล AI
    • การระบุประเภทของงานด้าน AI (Identify AI Workloads)
  • ส่วนที่ 2 การพัฒนาโซลูชัน AI ด้วย Microsoft Foundry (Implement AI Solutions by Using Microsoft Foundry)
    • การพัฒนาแอปพลิเคชัน Generative AI และ AI Agent ด้วย Microsoft Foundry
    • การพัฒนาโซลูชัน AI สำหรับข้อความและเสียงด้วย Microsoft Foundry
    • การพัฒนาโซลูชัน AI ด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการสร้างภาพด้วย Microsoft Foundry
    • การพัฒนาโซลูชัน AI สำหรับการสกัดข้อมูลด้วย Microsoft Foundry
  • สอบวัดทักษะด้านการใช้เทคโนโลยี AI ด้วยชุดข้อสอบ Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-901)