Unlock Data Power: Analytics & Dashboard Design

เนื้อหาการอบรม

• Module 1: พื้นฐานของข้อมูล
  • แนวคิดและนิยามของข้อมูล
  • ชนิดตัวแปรพื้นฐาน (Boolean, numeric, string)
  • โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล (Tables, rows, columns, lists)
  • หมวดหมู่ของข้อมูล (Qualitative, quantitative, structured, unstructured, metadata, big data
• Module 2: การจัดการข้อมูล
  • นำเข้า จัดเก็บ และส่งออกข้อมูล
  • ความเข้าใจพื้นฐานของกระบวนการ ETL (extract, transform และ load)
  • เครื่องมือจัดการข้อมูล (SQL, R, Python, Microsoft Excel รวมถึง Power Query) และรูปแบบไฟล์จัดเก็บข้อมูลทั่วไป (XML, JSON)
  • การทำความสะอาดข้อมูล
  • วัตถุประสงค์และการทำงานทั่วไป (การจัดการ NULL, ตัวอักษรพิเศษ, การตัดช่องว่าง, การจัดรูปแบบที่ไม่สอดคล้องกัน, การลบข้อมูลซ้ำ ฯลฯ) และการตรวจสอบข้อมูล
  • การจัดเรียงข้อมูล
  • วัตถุประสงค์และการทำงานทั่วไปกับคำสั่ง sort, filter, transpose, append, truncate
  • การรวมข้อมูล
  • วัตถุประสงค์และการทำงานทั่วไปกับคำสั่ง group, join/merge, summary, pivot
• Module 3: การวิเคราะห์ข้อมูลในประเภทต่าง ๆ
  • Descriptive analysis, diagnostic analysis, hypothesis testing, predictive analysis, prescriptive analysis
  • อธิบายและแยกแยะระหว่างการรวมข้อมูลและการชี้แจงข้อมูล
  • การค้นหา การกรอง ค่าที่ไม่ซ้ำกัน ฟังก์ชันรวมข้อมูลเช่น Sum, Max, Min, Count, Avg/Mean, Mode, Median, Std Dev
  • อธิบายและแยกแยะระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
  • ระบุความสัมพันธ์ของข้อมูล อธิบายแนวคิดการเจาะข้อมูล (ความละเอียด ฯลฯ) อธิบายแนวคิดการทำเหมืองข้อมูล (anomalies, correlation analysis, patterns, outliers ฯลฯ)
  • อธิบายบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล
  • นิยามของ artificial intelligence, machine learning และอัลกอริทึม อธิบายวิธีการ
  • ที่ AI ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล อธิบายวิธีการเรียนรู้อัลกอริทึมของ machine learning
  • ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
• Module 4: แนวทางปฏิบัติด้านการวิเคราะห์อย่างมีความรับผิดชอบ
  • อธิบายกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและแนวทางปฏิบัติที่ดี
  • GDPR, FERPA, HIPAA, IRB, PCI และอื่น ๆ
  • อธิบายแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ
  • วิธีการจัดการ PII การรักษาความปลอดภัยข้อมูล และการปกป้องการไม่เปิดเผยตัวตนภายในชุดข้อมูลขนาดเล็ก
  • ความสำคัญของการทำให้ข้อมูลเป็นนิรนาม
  • ประเภทของอคติที่มีผลต่อการรวบรวมและการตีความข้อมูล
  • Confirmation bias
  • human cognitive bias
  • motivational bias
  • sampling bias
• Module 5: รู้จักกับ Power BI และ Power BI Desktop
  • การลงทะเบียนใช้งาน Power BI Service
  • การดาวน์โหลด ติดตั้งและปรับแต่งค่าต่าง ๆ ของ Power BI Desktop
  • แนะนำ Power BI Interface และ Power BI Workflow
  • แหล่งช่วยเหลือและหาข้อมูลเพิ่มเติมของ Power BI Desktop
  • Data Source ต่างๆ ที่สามารถนำมาเชื่อมต่อใน Power BI Desktop
• Module 6: การสร้างการเชื่อมต่อกับ Data Source
  • การ Connect Excel Workbook เข้ามาใช้ใน Power BI Desktop
  • การ Connect CSV File เข้ามาใช้งานใน Power BI Desktop
  • การ Connect Web Page และ Cloud Storage เข้ามาใช้งานใน Power BI Desktop
  • การป้อนข้อมูลโดยตรงไปยัง Power BI Desktop
  • การ Refresh ข้อมูล
• Module 7: การจัดการกับ Data Set เพื่อให้ข้อมูลพร้อมเพื่อการวิเคราะห์
  • การสร้าง Query เพื่อกรองข้อมูล
  • การ Filter ข้อมูล เพื่อให้ได้เฉพาะข้อมูลที่ต้องการเท่านั้น
  • การลบบรรทัดหรือคอลัมน์ที่ไม่ต้องการใช้งานทิ้งไป
  • การเปลี่ยนชนิดข้อมูลให้ถูกต้อง
  • การ Transform ข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบ Database Format
  • การ Split และ Merge Column
  • การสร้างคอลัมน์ใหม่
  • การ Consolidate หลายไฟล์มารวมกัน
• Module 8: การสร้าง Data Model สำหรับวิเคราะห์
  • การ Format ข้อมูลใน Data Model
  • รูปแบบต่างๆ ของการ Summarize ข้อมูลใน Data Model
  • การจัดการกับ Table ต่างๆ ใน Data Model
  • การสร้างคอลัมน์ใหม่ใน Data Model
  • การสร้าง Group ของข้อมูลใน Data Model
  • การสร้าง Relationship ระหว่าง Table ทั้งแบบ Manual และ Auto
  • รูปแบบต่างๆ ของ Relationship
  • เรียนรู้การเขียนสูตรใน Power BI Desktop ที่เรียกว่า DAX Formula
• Module 9: การสร้าง Visual Report
  • การใช้งาน Report View ใน Power BI Desktop
  • การใช้งาน Visual ต่างๆ ใน Power BI Desktop เช่น Table, Matrix Table, Card, Multirow Card, Column Chart, Bar Chart, Pie Chart
  • การปรับแต่ง Visual ให้เหมาะสมกับการใช้งาน
  • การสร้าง Conditional Formation ให้กับข้อมูล
  • การ Filter และ Highlight ข้อมูลใน Visual
  • การสร้าง Slicer เพื่อ Filter ข้อมูล
  • การจัดรูปแบบ Report ให้สวยงามอย่างรวดเร็วด้วย Report Theme
  • การใส่รูปภาพ Logo บริษัท หรือ Drawing Graphic ต่างๆ ใน Report
• Module 10: การเผยแพร่ไปยังเว็บ
  • การแชร์และการส่งออก Dashboard
  • ดู Power BI Dashboard บนอุปกรณ์เคลื่อนที่